多年來，數據中心一直是IT團隊之間討論的熱門話題。龐大的數據中主設施可容納海量數據，而谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果等技術巨頭的數據中心為全球用戶提供眾多服務。但是，隨著互聯網基礎設施的擴展，5G技術的出現，物聯網（IoT）設備的激增以及帶寬密集型應用程序的出現，數據中心的流量增加，因此延遲也增加了。因此，為了解決這個問題，如今越來越多的組織正在轉移到更靠近應用程序或生成點（即邊緣）的數據中心。這帶來了邊緣數據中心的時代。

　　盡管對邊緣數據中心沒有真正的定義，但可以認為它是數據中心的較小版本，具有擴展網絡邊緣以向本地最終用戶交付云計算資源和緩存的流式內容的功能。通過移至數據活動點，與在現有集中式數據中心中建立數據相比企業可以更好地控制網絡邊緣的數據處理和存儲。重要的是要注意，邊緣數據中心可以是包括中央企業數據中心在內的復雜網絡的一部分。他們還可以使用大型設施來執行對時間不敏感的服務，例如數據備份。

　　根據Gartner公司預測:到2025年，發生在邊緣而不是中央數據中心的數據生成和處理將增長75％。與此同時，IDC報告說，所有數據的一半以上將由多達800億個物聯網設備在網絡邊緣生成。這種趨勢的后果是，到2023年，將有70％的企業被迫在邊緣進行數據處理。根據PWC的數據，到2024年，邊緣數據中心的全球市場預計將從2017年的40億美元增長近三倍，達到135億美元，由于這些較小的本地數據中心可以減少延遲，克服間歇性連接并在靠近最終用戶的地方存儲和計算數據，因此具有潛力。

　　
　　目前，自動駕駛車輛、無人機、內容交付流、視頻監控服務、增強現實、虛擬現實小工具以及某些人工智能應用程序都利用了邊緣計算。它們每個都在實時數據輸入上運行，并生成在非常短的時間內具有價值的數據。邊緣計算使過濾，分析和將數據輸出中繼回最終用戶的速度更快。這意味著繞過一系列的交換機，路由器，基站和其他接觸點，這可能會使過程漫長，并花費更多的時間和資源。
　　
　　通過邊緣數據中心，組織可以減少數據到達數據設施所需的物理距離，從而減少延遲。此外，由于具有冗余功能，假設一個邊緣數據中心由于斷電或任何其他原因而脫機，周圍的設施可以選擇其服務以確保更高的正常運行時間百分比。ZeusKerravala在《網絡世界》的一篇文章中解釋說，Tier-3級的N+1冗余數據中心可以用作邊緣數據中心。這是因為Tier-3數據中心可確保99.982％的正常運行時間，這是必須的，同時還要考慮冗余電源和鏈路，這是互聯網邊緣的一部分。文章還提到，與對等點和內容的距離非常近，可以提供更大的能力將網絡與DDoS攻擊隔離。　　
　　此外，PWC公司發布的調查報告還指出，通過過濾附近的數據，低成本邊緣中心可以幫助縮小全球數據中心流量與創建的可用數據之間潛在的64ZB差距。
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